IBM y el supercomputador Roadrunner de Los Álamos  podrían llegar a ser más rápidos que tu propio cerebro.

Apenas unas semanas después de que el nuevo superordenador Roadrunner salió a la luz y se ha puesto a trabajar, los científicos están trabajando duro tratando de empujar a la máquina a sus límites. Ubicado en el Laboratorio Nacional de Los Álamos, el objetivo primordial de la supercomputadora es el modelo de seguridad de los Estados Unidos en concreto el control del envejecimiento del arsenal de armas nucleares. Los cálculos que hace la máquina en un día, se podrían igualar a los que haría una persona calculadora en mano, en unos 46 años sin parar.

Superordenador Roadrunner

Uno de estos superordenadores de esta facultad será increíblemente útil para modelar calculos sobre la desintegración nuclear y el clima mundial en el futuro. A razón de un cuatrillón -un millón de millones- de cálculos por segundo, Roadrunner es el único equipo en la Tierra que podría llegar a igualarse a una de las pocas cosas en la Tierra más increíbles: el cerebro humano.

Los investigadores de los Álamos, están poniendo a prueba, para poder trabajar con esta supercomputadora, un programa denominado PetaVision. Es muy curioso saber que el programa fue creado para el modelado de las neuronas y la sinapsis de interacción en la corteza visual del cerebro humano. El cerebro utiliza más de mil millones de neuronas y billones de sinapsis sólo para procesar la información visual que recibe y es uno de los más complicados procesos sabe que existen en materia gris.

Superordenadores como Roadrunner traer nuevas posibilidades para el modelado de sistemas de reconocimiento humano, y los avances no se detandrán ahí. En el pasado, los ordenadores no han podido realizar, sin problemas, tareas cognitivas que el cerebro humano realiza fácilmente; tareas como el reconocimiento de un rostro en medio de una multitud, o la detección de los vehículos cuando vamos conduciendo. Este gran paso en la potencia de procesamiento puede permitir a los científicos acercarse cada vez más al cerebro humano.

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Vía | Insidetech